AI-ассистент с базой знаний
Ассистент, который отвечает по вашим документам, а не по догадкам. Типовой срок — 11 дней.

Когда нужен такой проект
- Когда поддержка отвечает на одни и те же вопросы по прайсу и документации, а сами ответы разбросаны по файлам, чатам и головам сотрудников.
Что входит в работу
- Сбор базы знаний: регламенты, прайс, инструкции, частые вопросы — в одном месте
- Поиск по базе (RAG): ассистент отвечает цитатами из ваших документов, а не выдумывает
- Подключение к каналам: виджет на сайте, Telegram, почта — куда реально пишут клиенты
- Передача живому оператору, когда вопрос выходит за пределы базы
- Логи диалогов: видно, о чём спрашивают и каких документов в базе не хватает
Что получает заказчик
- Ассистент работает на вашей базе, ключи API и данные остаются у вас
- Панель, через которую базу знаний пополняете сами
- Расход на API прозрачен: 20–100 $ в месяц в зависимости от объёма запросов
- Цена и срок зафиксированы в договоре до старта работ
Почему поиск по документам, а не «обучение модели»
Запрос обычно звучит как «обучите нейросеть на наших данных». На практике почти всегда нужно другое: ассистент, который перед ответом находит нужный кусок в ваших документах и отвечает по нему. Этот подход называется RAG — поиск с дополнением ответа.
Разница принципиальная. Дообучение стоит дорого, требует большого массива примеров и устаревает в день, когда вы поменяли прайс. Поиск по базе работает с документами как есть: обновили регламент — ассистент отвечает по новой версии сразу, без переобучения. И, что важнее, он отвечает цитатами из ваших файлов, а не правдоподобными догадками.
Из чего складывается срок в 11 дней
Самая долгая часть — не разработка, а сбор базы знаний. Регламенты, прайсы, инструкции и ответы на частые вопросы обычно разбросаны по папкам, чатам и головам сотрудников, и их приходится собирать и приводить в порядок. На это уходит примерно треть срока, и здесь нужна ваша сторона.
Дальше подключение поиска, настройка ответов и подключение к каналам, где реально пишут клиенты: виджет на сайте, Telegram, почта. Последние дни — проверка на реальных вопросах и настройка передачи живому оператору.
Сколько стоит владение
Разработка ассистента с базой знаний начинается от 2 000 BYN. К этому добавляется расход на API языковой модели — 20–100 $ в месяц в зависимости от числа обращений, а не от числа функций. Ключи оформляются на вас, поэтому расход виден вам напрямую и не проходит через посредника.
Если ассистент должен не только отвечать, но и совершать действия — оформлять заявку, менять статус заказа, ходить в вашу систему, — это уже ИИ-агент, от 3 500 BYN. Разница в цене отражает разницу в ответственности: ошибка в ответе стоит недоразумения, ошибка в действии стоит денег.
Чего ассистент не сделает
Он не заменит поддержку целиком. Реалистичная задача — снять поток одинаковых вопросов по прайсу, срокам и документации, освободив людей для сложных случаев. Всё, что выходит за пределы базы, передаётся оператору, и это штатный сценарий, а не сбой.
Он не будет отвечать на то, чего нет в ваших документах: это ограничение сделано намеренно. Логи диалогов показывают, о чём спрашивают и каких материалов в базе не хватает, — по ним база и дополняется. Через месяц работы этот список обычно оказывается полезнее самого ассистента.
